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目前,章丘區總體上采用基于路口統計流量的多時段精細化、可靠綠波協調、安全綠波協調信號控制模式,通行效率優化提升17.9%。近日,章丘交警積極創新探索,應用單點感應控制技術,破解清照大街與雙泉路交叉口因流量波動大導致的“車少綠燈空放、車多排隊擁堵”矛盾問題。
一、現狀問題
清照大街與雙泉路交叉口屬于章丘區核心交叉口,集聚火車站、汽車站、大型商超、醫療機構及高密度社區,承載客運班線、就醫通勤、商貿物流等多元交通流,機動車日均通行量約1.5萬輛。車流量隨機性較大,經常出現綠燈空放、排隊較長等問題。
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2025-7-1 10:08 上傳
圖1 路口區位圖
二、控制策略研判
針對上述問題,章丘交警對該路口進行綜合研判,具體如下。
1、流量規律不明顯。受客運班次、醫院等影響,車流量隨機性較大,沒有固定規律,西口流量波動尤為明顯,客運班次到站時段西進口小時流量峰值達1043輛,非到站時段谷值僅324輛,差距較大。
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圖2 同一時間西口排隊長度對比
2、區域位置難以融入協調網絡。路口與周邊路口相鄰約450米,路網關聯性較弱。該路口流量與周邊路口差距較大,平峰時段周期設定130秒、周邊路口周期150秒,高峰時段周期設定170秒、周邊路口周期200秒,無法與周邊路口進行干線協調、綠波聯動。
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圖3 章丘區綠波協調子區圖與目標點位位置
3、設備條件。該路口還未安裝流量檢測設備和智能信號機,暫時不具備智能控制條件。
多時段精細化控制、綠波協調控制,在常規交通流情況下控制穩定、性價比高、優化效果明顯,但不適合該路口流量變化無規律的場景。綜上,通過研判分析,采用單點感應控制優化該路口。
三、優化思路與方案制定
針對該路口的交通特征和痛點問題,章丘交警應用全息感知+感應控制技術,從“感知數據、配時調控、精細時段”等多方面進行提升。
1、升級改造設備,支撐智能應用。一是,部署雷視一體機,在路口四個方向安裝雷視檢測設備,實時采集車輛速度、排隊長度等數據,經反復安裝調試,檢測精度達98%以上,全天候穩定運行,為信號配時優化提供準確可靠數據。二是,升級智能信號機,采用支持感應控制的信號機,具備綠燈時間動態調整和方案即時下發能力,更好地動態優化信號配時。
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圖4 設備安裝調試圖
2、控制模式優化,動態響應需求。采用感應控制技術,基于交通流量檢測數據,全時段(0:00-24:00)根據實時車流量情況動態調整綠燈放行時間。尤其是針對鐵路班次密集到發時段,系統自動優化西進口綠燈時間,加快出站車流疏散。
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圖5 根據流量情況動態調整配時
3、科學設置感應方案。根據高峰、低峰、夜間等時段流量特點,配置初始綠燈時間與放行模式,并根據每個流向車流聚集離散特點,為每個相位設置不同的最小、最大綠燈時間,避免因綠燈時間過小出現安全問題,以及綠燈時間過長出現綠燈利用率降低。
四、優化效果
方案實施后,經持續跟蹤,對高峰通過量、平均延誤、排隊長度、綠燈空放率等指標進行對比分析,優化效果良好,具體數據詳見表1。
表1 清照大街與雙泉路優化前后指標對比表
評價指標 優化前 優化后 優化效果
通過量 3443輛/小時 4061輛/小時 17.9%↑
平均延誤 58秒/車 43秒/車 25.9%↓
排隊長度 310米 200米 35.5%↓
綠燈空放率 22% 8% 63.6%↓
優化前后視頻對比 每個城市每個路口都有各自適合的放行模式,章丘交警通過綜合研判,針對不同路口特性選擇了各類放行模式,包括多時段精細化控制、可靠綠波協調控制、安全綠波協調控制等;本案例是根據清照大街與雙泉路路口特性選擇了感應模式進行優化,有效破解流量劇烈波動路口的通行矛盾。
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